マイクロソフトの Custom Visionで乃木坂46のメンバーを機械学習させてみる

タイトルどおりですが、マイクロソフトのイベント de:code 2017 で知ったのでさっそく試してみました。

プログラミングがわからなくても、機械学習をさせることができるサービスです。

マイクロソフトすごい！

使い方は超簡単。まずサイトに飛んで、

とりあえず「はじめる」。

何かでますが「Accept」と「I Agree」で承認。

「Name」はお好きなプロジェクト名。
「Description」は簡単な説明書き。

「Domains」は人物なので「Adult（生物）」を選択。

ここは写真のカテゴリなので、目的のカテゴリかどうかを、英単語を調べて選びます。

あとは、適当な枚数の写真を集め、アップロードし、
「Add some tags to...」にタグ名を入力し、「＋」ボタンでタグ付けます。

タグとは認識させたい対象。例では「犬」とか「猫」とか「東京タワー」とか。

今回は「Yumi Wakatsuki」とします。

画面上部の「TRANING IMAGE」タブが画像アップロード画面。

いくつか画像アップロードしたら、最後に緑の歯車ボタンでトレーニングさせます。

画面上部の「PERFORMANCE」タブが、認識度の確認画面です。

％が低い時は、「TRANING IMAGE」でもっと画像を与えて学習させます。

認識率が上げれば、AIのヲタ度も上がったということです。

最後に、どのくらい判別できるか、右上の「Quick Test」ボタンでテストしてます。

緑のボタンの隣のボタンです。

画像のURLを与えるか「Browse local files」で画像をアップロードし、いざテスト。

「95.2％」の確率で若月佑美だという結果がでました。

これを見る限り、「20.9%」はまいやんと間違えるかもしれない。

プログラミングがわからなくても、手軽に機械学習が行えました。

でも、せっかく学習させたんだから活用したいですよね。

その時は、上部「PERFORMANCE」タブの中の「PredictionURL」を押すと

プログラムから呼び出せる方法が表示されるので、誰かプログラミングできる人にがんばってもらいましょう。

以上、マイクロソフトの Custom Vision 即席入門メモでした。

おわり。